Layer 1
資料整合層
19 個台灣不動產資料源，走標準 MCP 介面。一個網址貼進你的 AI 就能用。
- ·內政部實價登錄（買賣、租賃、預售）
- ·商辦大樓、未來開發、Rtube 招租
- ·商業司、利害關係人、重點企業
- ·建照、捷運、公共設施、行政區
- ·AI 知識庫 + 部落格
適用：Claude.ai、ChatGPT、Notion、Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI
Funraise MCP · 邀請制封測
10 分鐘完成
房地產研究、估價、市場分析
※ 內測情境試算，實際時間依案件複雜度而定
19 個台灣不動產資料源，加上 業界內建工具（都更投報、壽險 DD memo）， 還會記住你常用的假設、下次自動帶入。 接到你平常在用的 AI（Claude.ai、ChatGPT、Notion、Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI），直接用中文問。
免費 · 邀請制封測中 · 不用自備 AI 帳號（用 Claude.ai 免費版就可以）
我們提供的價值
從資料、到分析、再到屬於你的累積
Funraise MCP 不是把資料丟給 AI 看而已。從底層往上有三層： 資料整合、業界內建工具、屬於你的個人累積。越上層越省你的時間， 也越難被其他平台複製過去。
最大價值
Layer 2
業界內建工具層
AI 直接幫你做業界等級的分析。 投審會 Excel 欄位、估價師慣例、開發部企劃流程，都已經內建。
- generate_renewal_underwriting都更案投報試算危老／都更 × 合建／委建 共 4 種模式，容積試算、ROI／IRR／ROE、11 年現金流、敏感度
- generate_insurance_dd_memo壽險商辦 DD memo租金明細表、Cap Rate 敏感度、NIY、IRR 情境模擬，附完整資料稽核表
- 準備中 共擔提列、分配清冊、案件可行性篩選
Layer 3
越用越懂你
你常用的假設、過去的試算結果，系統都會自動記下來。下次跑工具，幫你預先填好、也會跟歷史比對。
- ① 常用假設自動記住「住宅售價 165 萬／坪、容獎 0.42、利率 3%」這些你常用的數字，填過一次系統就記住。下次跑工具直接帶入，不用重打。
- ② 歷史試算當基準過去跑過 10 個都更案、平均 ROI 35%，這次卻算出 55%？系統會提醒你「比過往高 20 個百分點」，幫你 1 秒做完合理性檢查。
看不同角色怎麼用 Funraise MCP 工作
切換角色，看實際的工作流程。每一題都得交叉查 5 到 7 個資料源才答得出來。
Funraise MCP · 不動產投資部 · 整棟商辦
點下方範例試試看 →
輸入訊息…
可搭配使用：Claude.ai · ChatGPT · Claude Code · Gemini CLI · Codex CLI
示意對話，每題交叉查 5～7 個 MCP 資料源；點上方角色切換情境
27+ 個不動產資料源，依需求自由組合
實價登錄、商辦大樓、商業司、捷運、建照、未來開發、AI 知識庫，全部走 MCP 標準介面，往後也會持續擴充。
交易資料
4 個來源物件與建築
4 個來源區位與基礎設施
8 個來源新北市地籍輪廓（段名稱、地號、管理者、面積、GIS polygon）；支援座標查附近地籍
3 工具 · 10 欄位 · 新北市政府
行政區與商圈洞察、產業分佈、市場 analytics
3 工具 · 24 欄位 · Funraise
縣市 metadata
2 工具 · 8 欄位 · 公部門 + Funraise
捷運站 + 路線
2 工具 · 10 欄位 · TRTC + Funraise
學校、公園、醫院、政府機關等
2 工具 · 10 欄位 · 公部門
全台縣市 → 行政區 → 地段清單；門牌或地段+地號 → 經緯度；地段+地號 → 地籍邊界 polygon。台北市另支援：點/地號 → 使用分區 (住三/商三特/公園用地等 240 個 zone_code) + FAR/BCR 法規對照、點/建照 → 建築執照套繪 polygon。一條鏈走完都更／危老／估價試算的前置動作。
12 工具 · 11 欄位 · Pickpeak Internal Data API (內政部地政司) + 台北市都市計畫圖 + 建管處套繪 + 自治條例
全台都市更新地區/單元（更新地區、自劃單元、政府主導、整建維護、TOD）含範圍圖形；可點位反查、依行政區/類別統計
4 工具 · 11 欄位 · 各地方政府都更處 + Funraise 整理
全台市地重劃 / 區段徵收地區（含範圍圖形與代表點）；可點位反查、依縣市/類別/狀態統計
4 工具 · 9 欄位 · 內政部 + 各地方政府地政局 + Funraise 整理
法人與關係
5 個來源公司登記資料（依商業司公開查詢）
2 工具 · 12 欄位 · 經濟部商業司
商辦承租重點企業（Funraise 編輯整理）
2 工具 · 10 欄位 · Funraise 編輯整理
公司間關聯、董監事、法人代表
2 工具 · 10 欄位 · 金管會 + 商業司
不動產服務商目錄（仲介、代書、建商）
2 工具 · 12 欄位 · Funraise
上市櫃公司「取得或處分資產」MOPS 公開資訊觀測站重大訊息公告之結構化資料；含商辦／廠房／土地買賣、租賃、自地委建、合建分售等
2 工具 · 43 欄位 · 公開資訊觀測站 MOPS
知識與內容
4 個來源Funraise AI 編寫的市場知識條目
2 工具 · 8 欄位 · Funraise 編輯
Funraise 部落格文章
3 工具 · 10 欄位 · Funraise
都更案投報試算、商辦 DD memo 等跨資料源 orchestration 工具
2 工具 · 30 欄位 · Funraise
宇豐睿星（YUFONG RAISING）Brand Guideline V3.0.2 / 2026：10 個品牌色（HEX/RGB/CMYK/Pantone + 梯度色階）、字體建議（思源黑體+Inter / Zen Kaku+Aviano）、標誌使用規則（背景明度判定）、design tokens 匯出（CSS/SCSS/Tailwind/JSON）。為集團相關產出物（PPT/Word/HTML/Excel）保證品牌一致性。
6 工具 · 0 欄位 · 宇豐睿星 Brand Guideline 內部規範
專業估價師
1 個來源謄本與地籍
1 個來源5 組現成場景包，一鍵套用
登入後可以直接套用，或自選資料源自己組
商辦招商分析
找商辦 + 看周邊 + 重點承租企業
商辦大樓 實價租賃 重點企業 捷運
登入後一鍵套用範本，建立你的 MCP 資料組合
大樓盤點
大樓基本資料 + 建照 + 周邊
商辦大樓 北市建照使照 未來開發案
登入後一鍵套用範本，建立你的 MCP 資料組合
業者調查
公司登記 + 利害關係人 + 不動產足跡
商業司登記 利害關係人 實價成交
登入後一鍵套用範本，建立你的 MCP 資料組合
區域分析
完整區域 360 度視角
行政區/商圈 商辦大樓 實價成交 捷運 公共設施
登入後一鍵套用範本，建立你的 MCP 資料組合
實價追蹤
成交、租賃、預售、待租四源
實價成交 實價租賃 預售屋 待租物件
登入後一鍵套用範本，建立你的 MCP 資料組合
業界深度指南
一線同業真的在用的工作方法
對齊投審會 Excel 欄位、估價師慣例、建商開發部企劃流程，不是那種泛泛的 AI 介紹文。
MCP 入門
MCP 是什麼？MCP 怎麼用？中文完整教學
從通訊協定原理講起，涵蓋 6 大 AI 客戶端設定、5 個產業應用，以及跟 API／RAG／AI Agent 的差別。
都更危老
都更投報試算完全指南
公式拆解、容獎、共擔，加上 3 個實例（信義／大安／文山）。建商開發部、地主、都更顧問都該看一遍。
DD memo
商辦 DD memo 架構：壽險法人版
4 大 DD 面向、25 項查核點、紅旗清單，再加上 AI 加速方案。對齊保險法 §146-2 跟投審會的結構。
MCP × 不動產
Claude MCP 台灣不動產：19 個資料源接入
把 19 個台灣不動產資料源透過 MCP 接到 Claude.ai／ChatGPT／Claude Code 任何一種 AI 介面。
6 種 AI 介面、一條網址通用
瀏覽器（Claude.ai、ChatGPT、Notion）跟終端機（Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI）都能用
Claude.ai
Anthropic 官方對話介面，免費版就能新增自訂連接器（Custom Connector）
設定指引 →
ChatGPT
OpenAI 對話介面，Free／Plus／Team／Enterprise 方案都能新增自訂連接器
設定指引 →
Notion
Notion AI 連接器，把 Funraise 工具接進你的 Notion 工作空間
設定指引 →
Claude Code
Anthropic 官方終端機助手，原生支援 MCP
設定指引 →
Gemini CLI
Google 官方終端機助手，原生支援 MCP
設定指引 →
Codex CLI
OpenAI 官方終端機助手，可接 MCP 伺服器
設定指引 →
企業導入
把整個部門 30 分鐘開好，分組權限內建
壽險不動產投資部、Big 4、不動產顧問常見場景：簽約 → 建組織 → 邀人 → 上線。 5 級權限（擁有者 / 組織管理員 / 計費聯絡人 / 團隊管理員 / 成員）、 資料隔離設計、稽核軌跡都已內建，IT 部門省下開 mailing list 跟訓練教材的時間。
🏢
組織 vs 團隊兩層架構
組織對應公司／品牌（共用座位與計費）； 團隊對應部門／案件群組（資料完全隔離）。 同一個人可同時屬於多個團隊、角色獨立。
🔐
5 級權限、財務與資料分離
計費聯絡人（billing）只看用量不看資料； 團隊管理員可以管自己的 team 但動不了別的； 每個團隊強制保留至少 1 位 team-admin，避免孤兒團隊。
📊
團隊歷史共享、個人隱私獨立
團隊 MCP 累積的同區基準（cap rate / NIY / IRR 分布）整個 team 共享、互相對標； 個人 MCP 跑的查詢只屬於自己。後端按 URL 路徑（/c/ vs /t/）嚴格分流。
資料夥伴計畫 · 即將開放
手上有資料？
一起把它接到 AI 上
Funraise MCP 正在邀請生態系夥伴加入：顧問公司、估價師事務所、研究機構、商仲， 以及特定領域的小眾資料商。把你的資料包裝成 MCP 工具，平台上每個使用者一個網址就能呼叫， 直接觸及到 Claude.ai／ChatGPT／Notion／Claude Code／Gemini CLI／Codex 上的潛在客戶。
這個計畫適合誰
- ·有獨家資料庫、想觸及更多 AI 使用者的研究機構或顧問公司
- ·有結構化資料、但沒有人力做 AI 介面的估價師事務所或商仲
- ·政府或學術單位想開放資料服務
- ·專業領域的小眾資料商（人流、徵信、空拍、ESG 評等）
分工模式
您負責
資料 API 或檔案、欄位說明、更新頻率、授權條款
平台負責
包裝成 MCP 工具、OAuth 身分驗證、使用者管理、用量計費、技術維運、上架行銷
兩種上架模式
免費公開 免費上架
當作行銷工具觸及目標客群，資料免費讓平台使用者呼叫。
付費訂閱 分潤合作
使用者付費呼叫你的工具，平台跟你分潤。
歡迎來信合作。
我有資料 — 聊聊上架可能性 →
想先以使用者身分體驗平台？ 在這裡申請加入封測。