跳至主要內容
Funraise
區位與基礎設施 Free 預設啟用

新北市地籍

新北市地籍輪廓(段名稱、地號、管理者、面積、GIS polygon);支援座標查附近地籍

把 115 萬筆新北市地籍接到 AI — 點一個座標就知道是哪塊地、誰管的、面積多大。補上 land-info 反查只支援台北市的空白。

newtaipei-cadastral

工具數
3
欄位
10
更新頻率
手動更新
資料來源
新北市政府

資料 lag:地籍輪廓變動少,每季度回顧(T+90 天);最近一次重整 2026-05-21。 實際時效以系統實況為準,可在控制台 /admin/usage 看每次呼叫的回應時間。

業內怎麼用這個資料?

都更整合商

目標基地周邊地號一句話查清楚;用 polygon 計算範圍面積、識別相鄰地塊與所有權狀態

估價師

標的精確地號 + 面積即時查回,配合 land-info 的 polygon 算容積試算前置

投資顧問

客戶丟一個地點座標 → 周邊地號+同段近期實價買賣+管理者結構,10 秒交付

公共建設規劃

找新北市政府捷運工程局、養護工程處、地政局等機關持有地塊;國有財產署管理範圍盤點

常見查詢示範

點開任一題看 AI 模擬回答 — 完整資料需登入控制台後在 AI 客戶端實際使用。

Q1 板新捷運站附近 30 公尺內有哪些新北市地籍?管理機關是誰?

交叉資料源:newtaipei-cadastral + mrt

(會自動先呼叫 mrt.get_mrt_station 取座標,再 newtaipei-cadastral.search_parcels_near

板新站座標 (25.014436, 121.472269) 半徑 30m,命中 15 筆中山段地籍

中山段 50-1 270 ㎡ 公有 新北市政府捷運工程局
中山段 14-4 141 ㎡ 公有 新北市政府養護工程處
中山段 238 4,101 ㎡ 公有 新北市政府捷運工程局
中山段 50-48 3 ㎡ 公有 新北市政府養護工程處
中山段 49-2 151 ㎡ 公有 新北市政府捷運工程局
• …(其餘 10 筆同段)

全部由新北市政府機關管理,符合捷運站體與周邊道路用地的所有權型態。

開啟 Claude.ai →
Q2 新北市板橋區「中山段 50-1」這塊地是公有還是私有?面積多大?

(會自動呼叫 search_parcels(section='中山段', landno='50-1')

回傳:

段名稱:中山段
段小段代碼 scno:0009
地號 landno:50-1
面積 area_sqm:270 ㎡
管理狀態 pland:公有
管理機關 plandname:新北市政府捷運工程局
政府層級 plandlname:新北市

板新捷運站站體附屬用地,市府捷運工程局名下。

開啟 Claude.ai →
Q3 估價案座標 (25.014, 121.466),請列出周邊 100m 地籍 + 同段近 1 年的實價買賣。

交叉資料源:newtaipei-cadastral + actual-price-sale

(會先呼叫 newtaipei-cadastral.search_parcels_near 拿周邊地段,再用段名稱串 actual-price-sale.search_actual_sales

步驟 1:周邊 100m 地籍 — 命中 5 筆新板段二/三小段。代表地塊:

• 新板段三小段 3(6,106 ㎡、公有、新北市政府交通局)
• 新板段二小段 8(19,432 ㎡、私有)
• 新板段二小段 5(4,760 ㎡、部分公有、新北市政府養護工程處)

步驟 2:新板段近 12 個月實價買賣(actual-price-sale 過濾):

• 新板段二小段共 3 筆住宅買賣、單坪 88-94 萬
• 新板段三小段 1 筆商辦買賣、單坪 76 萬

配合估價,可作為「同段、同期、樓層相近」可比較案例的最近端。

開啟 Claude.ai →

上面是接好 Funraise MCP 後實際可問的 prompt 範例。複製貼進 Claude.ai/ChatGPT/Notion 後,AI 會自動呼叫對應工具回答。 看接入步驟 →

資料樣本

範例性質的資料結構展示。實際資料可在登入後透過 MCP 工具查詢。

公有地(捷運站體周邊)

id
109275
段名稱
中山段
段小段代碼
0009
地號
50-1
面積
270 ㎡
所有權
公有
管理機關
新北市政府捷運工程局
政府層級
新北市

私有地(市中心住宅)

id
39086
段名稱
新板段二小段
段小段代碼
0177
地號
8
面積
19,432 ㎡
所有權
私有
管理機關
—(私有地無管理機關)
政府層級

怎麼開始用?

  1. 1. 申請加入 Funraise MCP — 邀請制封測,1~3 個工作天內回覆。
  2. 2. 登入控制台,把這個資料源(與其他你需要的)勾進你的資料組合。
  3. 3. 複製網址,貼進 Claude.ai/ChatGPT/Notion/Claude Code/Gemini CLI/Codex CLI 任一介面。
  4. 4. 開始問問題 — AI 自動透過 MCP 拉這個資料源的工具與資料回答你。

同類別其他資料源

準備好把資料接上你常用的 AI?

免費 · 邀請制封測 · 1~3 個工作天內回覆

想用「新北市地籍」資料?申請加入後一鍵勾選即可。

想要這份資料?接上你的 AI 申請