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物件與建築 Free 預設啟用

商辦大樓

商辦大樓基本資料、樓層、面積、用途、認證、周邊捷運

把每棟商辦的位置、規模、認證、租戶結構接到你的 AI — 商辦 DD 從這裡開始。

buildings

工具數
2
欄位
14
更新頻率
每日更新
資料來源
北市建管處 + Funraise 編輯整理

資料 lag:新建建物 T+30 天(依建物登記 + 商辦調查報告更新)。 實際時效以系統實況為準,可在控制台 /admin/usage 看每次呼叫的回應時間。

業內怎麼用這個資料?

壽險/REITs 不動產部

整棟商辦收購 DD 第一步資料源,配合 actual-price-sale 估出 yield

國際代理研究部(JLL/CBRE)

季度市場 report 的標的盤點,篩出 A 級新進場物件

建商企劃部

競品在哪些區段有大樓 + 哪些主要承租企業,做差異化選址

外商選址

比對候選大樓的捷運距離、樓層、空置率、樓地板規模

常見查詢示範

點開任一題看 AI 模擬回答 — 完整資料需登入控制台後在 AI 客戶端實際使用。

Q1 信義區所有 A 級商辦有哪些?樓層、地址、總樓地板面積?

交叉資料源:buildings + mrt

信義區共 12 棟 A 級商辦大樓,具代表性的:

台北 101 信義路五段 7 號 地上 101F / 198,347 ㎡
富邦信義 A25 松仁路 100 號 38F / 86,420 ㎡
南山廣場 松智路 17 號 48F / 96,310 ㎡
新光摩天大樓 松仁路 36 號 46F / 79,800 ㎡

另 8 棟分布於松壽、松智、松仁、松高路沿線。多數步行 5-7 分鐘可達市政府站或台北 101 站。

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Q2 瑞光路、港墘路(內湖科)周邊有哪些 A 級商辦?目前承租企業組合?

交叉資料源:buildings + key-enterprise

內湖科技園區瑞光路+港墘路沿線共 14 棟 A 級商辦(佔內湖區 A 級 78%)。

主要大樓:遠東國際內湖、內湖科 OFFICE A/B 棟、瑞光科技中心、湖光大廈、行善 8 號。

承租企業組合(47 家中前 5 類):

• 半導體與相關(聯發科子公司、AMD 台灣、Synopsys、Marvell)
• 金融科技(街口、玉山銀行數位中心)
• 國際物流區辦(UPS、DHL)
• 外商業務代理
• 雲端服務商

空置率 < 6%,較信義區(4.8%)略高但仍屬健康。

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Q3 台北市目前最高的 5 棟大樓?分別位於哪一區?

台北市目前樓層最高的 5 棟大樓:

台北 101(信義區)— 地上 101F
南山廣場(信義區)— 48F
新光摩天大樓(信義區)— 46F
遠東巨蛋商辦(南港區)— 45F
遠雄人壽世紀星鑽(信義區)— 44F

信義區包辦其中 4 棟,反映信義計畫區作為首都核心商業區的長期發展定位。

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Q4 屋齡 < 10 年的台北 A 級新落成商辦有哪些?

交叉資料源:buildings + actual-price-sale

符合「屋齡 < 10 年 + A 級 + 已完工」條件的台北市商辦約 9 棟

遠東巨蛋商辦(南港)— 屋齡 8 年
遠雄人壽世紀星鑽(信義)— 7 年
遠雄人壽世貿(南港)— 6 年
遠雄國際商辦(內湖科)— 5 年
南港世貿三館(南港)— 4 年
港墘 8 號(內湖科)— 8 年
行善 8 號(內湖科)— 9 年

屋齡新且 yield 普遍偏高(2.6-2.9%)、租金漲幅穩定,是壽險集團近 5 年主力布建區域。

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上面是接好 Funraise MCP 後實際可問的 prompt 範例。複製貼進 Claude.ai/ChatGPT/Notion 後,AI 會自動呼叫對應工具回答。 看接入步驟 →

資料樣本

範例性質的資料結構展示。實際資料可在登入後透過 MCP 工具查詢。

台北 101

建物名稱
台北 101
地址
信義區信義路五段 7 號
等級
A
地上樓層 / 地下
101F / 5F
樓地板面積
198,347 ㎡
落成
2004
最近捷運
台北 101 站(步行 3 分)

富邦信義 A25

建物名稱
富邦信義 A25
地址
信義區松仁路 100 號
等級
A
地上樓層 / 地下
38F / 5F
樓地板面積
86,420 ㎡
主要承租
富邦金控、外商
最近捷運
市政府站(步行 4 分)

遠東國際內湖

建物名稱
遠東國際內湖
地址
內湖區瑞光路 8X 號
等級
A
地上樓層 / 地下
28F / 4F
樓地板面積
54,200 ㎡
主要承租
科技業 + 外商區辦
最近捷運
港墘站(步行 5 分)

怎麼開始用?

  1. 1. 申請加入 Funraise MCP — 邀請制封測,1~3 個工作天內回覆。
  2. 2. 登入控制台,把這個資料源(與其他你需要的)勾進你的資料組合。
  3. 3. 複製網址,貼進 Claude.ai/ChatGPT/Notion/Claude Code/Gemini CLI/Codex CLI 任一介面。
  4. 4. 開始問問題 — AI 自動透過 MCP 拉這個資料源的工具與資料回答你。

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