預售屋
預售屋買賣定型化契約備查
預售屋登錄 — 把握建商開價、新案推案脈動、合約備查。
actual-price-presale
- 工具數
- 2
- 欄位
- 12
- 更新頻率
- 每週更新
- 資料來源
- 內政部
資料 lag：內政部官方公告 T+5 天起可查（內政部本身有 ~30 天揭露 lag）。
實際時效以系統實況為準，可在控制台 /admin/usage 看每次呼叫的回應時間。
業內怎麼用這個資料？
建商企劃部
競品開價監控、自家定價校準
代銷公司
區域同期推案盤點、價格定位策略
投資者
預售屋價差、潛在成交價評估
媒體
區域新建案盤點、市場熱度報導
常見查詢示範
點開任一題看 AI 模擬回答 — 完整資料需登入控制台後在 AI 客戶端實際使用。
Q1 中山區目前在售預售案有哪些？平均開價多少？
中山區目前仍在預售階段建案 9 案：
當前最高單價為「中山北路皇府」（NT$ 158 萬 / 坪），總戶數 32 戶。
Q2 比較預售屋開價 vs 完工後同棟成交價，找出溢價最大的案例
交叉資料源：actual-price-presale + actual-price-sale
從近 3 年完工的預售案 + 同棟後續成交 184 筆比對，價差最大 5 案（依溢價跌幅排序）：
> 重要： 上述為極端值案例。整體 184 筆樣本中，預售完工價差中位數約 -5% 至 -10%，是市場常態。價差 > 20% 屬於異常極端值，可能反映：(a) 預售期廣告包裝過度、(b) 完工後市況轉淡、(c) 該案投資戶比例高、(d) 個別交易條件（裝修狀況、急售）。單筆極端值不代表整體市場跌價，可作為個案盡職調查的 outlier 訊號，不適合直接推論為「泡沫指標」。
> 註：實際案名於系統內查詢可展開，此處為避免單一案件名譽爭議以區域 + 排序代號標示。
上面是接好 Funraise MCP 後實際可問的 prompt 範例。複製貼進 Claude.ai／ChatGPT／Notion 後，AI 會自動呼叫對應工具回答。 看接入步驟 →
資料樣本
範例性質的資料結構展示。實際資料可在登入後透過 MCP 工具查詢。
中山民權預售案範例
- 案名
- 民權之星
- 地址
- 中山區民權東路三段
- 開價
- 每坪 NT$ 138 萬
- 規模
- 25F / 地下 5F、72 戶
- 坪數區間
- 35-65 坪
- 預估完工
- 約 3 年內
- 建商
- 皇翔建設
怎麼開始用？
- 1. 申請加入 Funraise MCP — 邀請制封測，1～3 個工作天內回覆。
- 2. 登入控制台，把這個資料源（與其他你需要的）勾進你的資料組合。
- 3. 複製網址，貼進 Claude.ai／ChatGPT／Notion／Claude Code／Gemini CLI／Codex CLI 任一介面。
- 4. 開始問問題 — AI 自動透過 MCP 拉這個資料源的工具與資料回答你。